در این مقاله نشان داده ایم که مساله استخراج با مربی گرامر برای گرامرهای زبان طبیعی، می تواند به عنوان ترکیبی پیچیده از تعداد زیادی مساله انتخاب مدل تعریف شود. مسائل انتخاب مدل به مسائلی گفته می شود که در آن ها میان مدل هایی با پیچیدگی آماری متفاوت تصمیم گیری می شود. برای ارائه مدل مورد نظر، ابتدا یک مدل بیزی از فرایند شناختی انتخاب مدل را معرفی کرده ایم. این مدل مساله انتخاب مدل را با تطابق بیشتر با رفتار انسان حل می کند. سپس با استفاده از تعمیم یافته مدل بیزی، که فرایند دریکله است، به همراه مفهوم گرامرهای مبتنی بر سابقه، یک مدل بیزی مبتنی بر سابقه برای استخراج با مربی گرامر ارائه کرده ایم. نتایج آزمایشی که با این مدل روی یک پیکره استاندارد برای زبان انگلیسی صورت گرفته است، در مقایسه با مدل مرجع طبق معیار F1 به مقدار 9.1% پیشرفت نشان می دهد.

1پژوهش حاضر باهدف تدوین و اعتباریابی بسته آموزشی درس دین و زندگی پایه دهم مبتنی بر تئوری انتخاب انجام شد. روش پژوهش برای مرحله طراحی و تدوین بسته آموزشی، روش توصیفی – تحلیلی با رویکرد سنتزپژوهی آمیخته بود. مضامین اصلی بسته آموزشی و زمان موردنیاز برای آموزش برگرفته از منابع کتبی همچون الگوی مدارس گیلانت گرمار و مقالات و طرح های پژوهشی داخلی و خارجی بود. برای روایی یابی بسته، ضمن استفاده از روش روایی صوری، از روش روایی محتوایی به شیوه کیفی و کمی با پانل خبرگان 14 نفری  استفاده شد. 14 نفر از متخصصان به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد که 10 نفر در حوزه روان شناسی و دو نفر در حوزه برنامه ریزی درسی و دو نفر هم در حوزه تعلیم وتربیت بودند و از دو ضریب نسبی روایی محتوا و شاخص روایی محتوا استفاده شد. حداقل و حداکثر میزان ضریب نسبی روایی محتوا برای هر آیتم بسته .71/0 و 1 محاسبه شد و میزان شاخص روایی محتوا در عمده جلسات به سمت عدد (85/0)برای تمامی هدف ها در پروتکل آموزشی به دست آمد. نتایج نشان داد بسته آموزشی درس دین و زندگی مبتنی بر تئوری انتخاب برای دانش آموزان پایه دهم از روایی صوری و محتوایی مناسبی بهره مند است و روایی لازم را برای کاربردهای آموزشی و استفاده پژوهشی دارد.

ساختار وندی زبان فارسی کلمات بسیار پیچیده با ویژگی های متنوعی تولید می کند که طراحی یک واژگان کامل برای آن بسیار مشکل می باشد. اما با توجه به منظم بودن نسبی این ساختار، این مشکل به کمک تحلیل تکواژ شناختی قابل رفع می باشد. در زبان فارسی، واج های همسایه عموما تاثیرات زیادی بر یکدیگر ایجاد نمی کنند و هم چنین از طرف دیگر، واج های متعدد می توانند بارها بر یک تکواژ اثر گذاشته و طبقه نحوی آن را عوض کنند. به همین دلیل گرامر پیوندی می تواند به عنوان یک صورت بندی قوی برای بازنمایی این خواص به کار رود و انتقال دانش را از روش های سنتی به محاسباتی با هزینه کمی امکان پذیر نماید.ما با معرفی سیستمی که قادر به تجزیه کلمه به همه واج های تشکیل دهنده آن در زبان فارسی و انعکاس ویژگی های کلمه مورد نظر می باشد، تکواژشناسی زبان فارسی را به طور مفصل و ازدیدگاه محاسباتی بررسی می کنیم. در این سیستم برخلاف سیستم های موجود، همه واج های صرفی و اشتقاقی مورد پوشش قرار داده می شود که به کمک روش های معمولی، چون انتقال دهنده های با حالت محدود (FST) امکان پذیر نمی باشد. با توجه به اینکه گرامرهای پیوندی فاقد ویژگی هستند و ویژگی، خاصیت لازم هر تحلیل گر تکواژشناختی است، در این تحقیق روشی برای بازنمایی و استخراج ویژگی ها در این صورت بندی ارایه می شود. در این مطالعه بر خلاف تحقیق های مشابه، همه دانش سیستم ارایه شده است تا بتواند در تحقیقات مشابه دیگری نیز مورد استفاده قرار گیرد.

هدف از این مقاله ارائه یک سیستم مترجم ماشینی با استفاده از رویکرد ترکیبی است. سیستم ترکیبی ارائه شده از دو سیستم مبتنی بر قاعده و آماری تشکیل شده، که به صورت سریال با هم ترکیب شده اند. در بخش مبتنی بر قاعده ترتیب کلمات جمله انگلیسی مشابه ترتیب کلمات جمله فارسی تغییر کرده و سپس با رویکرد آماری آموزش داده می شود. جابه جا سازی ترتیب کلمات سمت مبدا باعث کاهش تعداد تقاطع در هم ترازسازی حاصل از رویکرد آماری شده و درنتیجه کیفیت ترجمه افزایش می یابد. به منظور جابه جاسازی کلمات از گرامرهای اتصال- درختی موازی استفاده شده است. این گرامرها به صورت خودکار از پیکره موازی هم تراز شده در سطح کلمات استخراج شده است. سیستم ارائه شده روی سه مجموعه دادگان تست شده است؛ نتایج بیانگر بهبود کیفیت ترجمه روی هر سه مجموعه با معیارهای ارزیابی BLEU و TER است.

هندسه فرکتال «مندلبرات» توانایی توصیف جریانی از جزئیات مشاهده شده در فرم های طبیعی را دارد. یکی از خصوصیات اصلی که هندسه فراکتال در مورد طبیعت به ما می گوید، مسطح نبودن طبیعت است. از سوی دیگر، در مباحث معماری اخیر، مفاهیم زیست شناسی جانورسان و «زیست ریخت» (بیومورفیک) اغلب با معماری متشکل از اشکال نامنظم و منحنی الخط شناسایی می شوند. گرامرهای شکل بیومورفیک می توانند همراه با طرح های زبانی الگوریتمی باشند و بنابراین جملات حائز اهمیتی را توضیح و نشان دهند که ممکن است زبان های طراحی معماری فرم های طبیعی را تولید کنند. موضوع اصلی این مقاله بررسی مدل برنامه-نویسی الگوریتمیِ گرامرهای شکل و فُرم یابی معماری بیوفیلی با تاکید بر ساختار فراکتال است که روش تحقیق توصیفی تحلیلی است که از ابزار داده مطالعات اسنادی و روش ترسیمی CAD و الگوریتم نویسی Visual Basic 2 بهره برده است. یافته های تحقیق نشان می دهد که هر چند، همان طور که گرامرهای شکل، بر اساس مجموعه تعریف شده ای از قوانین هستند، آن ها به طور گسترده ای برای تولید طرح های معماری بیومورفیک، نمودارها و نماهای کلی حجم مورفولوژیک استفاده شده اند و یک نوع جالبی از گرامرهای شکل، سیستم های تولیدی فراکتال است؛ چنان چه بر اساس یک طرح که توسط ریاضی دان آلمانی به نام وون کوخ تدوین شد، یک پروسه فراکتال متشکل از یک شکل اولیه (پایه) و یک یا چند مولد می باشد.

سابقه و هدف: سابقه فامیلی سرطان روده بزرگ با خطر بالاتر بروز این بیماری در ارتباط می باشد. این افزایش خطر به تعداد بستگان مبتلا و سن تشخیص بیماری در آن ها وابسته است. هدف از انجام مطالعه حاضر ارزیابی شیوع سابقه فامیلی سرطان روده بزرگ در یک نمونه تصادفی از جمعیت شهر تهران بود.مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک مطالعه مقطعی مبتنی بر جمعیت می باشد که در فاصله سال های 86-1385 در استان تهران انجام شده است. مجموعا 5500 نفر (سن بالای 20 سال) در استان تهران با استفاده از نمونه گیری تصادفی بر اساس کد پستی انتخاب و جهت شرکت در مطالعه دعوت شدند. شرکت کنندگان در مطالعه فرم ثبت اطلاعات در زمینه سابقه فامیلی سرطان روده بزرگ را تکمیل نمودند.یافته ها: میانگین سنی مردان دارای سابقه فامیلی سرطان روده بزرگ اختلاف معنی داری با مردان فاقد سابق فامیلی داشت. اختلاف معنی داری مابین میانگین سنی زنان واجد و فاقد سابقه فامیلی سرطان روده بزرگ مشاهده نشد. از کل 5500 نفر شرکت کننده در مطالعه، 162 شرکت کننده (%2.9) سابقه فامیلی مثبت ابتلا به سرطان روده بزرگ را گزارش نمودند. از این 162 نفر، 67 نفر (%1.22) از شرکت کنندگان سابقه یک نفر مبتلا و 4 نفر (%0.07) سابقه 2 نفر یا بیش تر مبتلا به سرطان روده بزرگ در سن زیر 50 سالگی در بستگان درجه اول داشتند. هم چنین از مجموع 162 نفر14 نفر (%9.26) پیش از سن 50 سالگی تشخیص داده شده اند. از کل افراد شرکت کننده (5500 نفر) 18 نفر (%0.33) سابقه دو نفر یا بیش تر در بستگان درجه یک یا یک نفر بستگان درجه یک مبتلا به سرطان روده بزرگ که زیر 50 سال تشخیص داده شده باشد را گزارش کردند. چهارنفر 3 (%0.07) نفر یا بیش تر مبتلا در بستگان درجه یک را ذکر نمودند.نتیجه گیری: بر اساس نتایج این مطالعه، تخمین زده می شود بیش از 570000 نفر با سن بیش تر از 20 سال در معرض خطر 2تا 3 برابری ابتلا به سرطان روده بزرگ در کشور وجود دارند و می بایست این افراد شناسایی و جهت شرکت در برنامه غربال گری و مراقبت سرطان روده بزرگ تشویق و ترغیب شوند.

بازنمایی دستور زبان را می توان به عنوان مهمترین مرحله در سیستم های پردازش زبان طبیعی به شمار آورد. گرامرهای به کار رفته در این سیستم ها عموما گرامرهای مبتنی بر واحد یا ساختاری می باشند که می کوشند جمله را با تجزیه به واحدهای کوچک تر تحلیل نمایند. دیدگاه های متفاوتی برای این کار وجود دارد که گرامر پیوندی به عنوان یکی از آن ها مبنا را بر ایجاد پیوندهایی بین کلمات قرار می دهد و به همین دلیل گرامر لغوی نامیده می شود. این گرامر برای زبان های متعددی ارزیابی شده و بررسی نحوه عملکرد آن ها برای زبان فارسی برای اولین بار هدف این مقاله است. در این تحقیق خواهیم کوشید با شروع از روابط اصلی و اساسی در زبان فارسی، توسعه کار را مبتنی بر این روابط قرار دهیم و در هر مرحله، تعداد این روابط را افزایش دهیم تا حدی که مجموعه قواعدی برای متون رسمی نوشتاری و ساخت های ابتدایی فراهم آوریم. برای اطمینان از انسجام مجموعه، قواعد در هر مرحله به کمک تقطیع گر گرامر پیوندی و روی یک بستر مناسب آزمایش شده است.

امروزه که رقابت بین شرکت های بازاریابی و خرده فروشی ها در بهترین حالت خود قرار دارد، شرکت ها سعی می کنند با توجه به رویکرد تقسیم بندی مشتریان و توصیه محصولات مناسب برای آن ها، برتری خود را از دست ندهند. خرید آنلاین در بازار مجازی به سرعت در حال افزایش است و معمولاً مشتریان بر اساس نیازها و تمایلات خود تصمیم به خرید می گیرند. فروشندگان نقش مهمی در تأثیرگذاری بر مشتریان دارند به همین دلیل سیستم توصیه محصول بسیار حیاتی است. سیستم توصیه محصول، کاربردهای متنوعی دارد و به منظور ترغیب مشتریان به خرید محصولات دیگر نیز مورد استفاده قرار می گیرد. در این پژوهش، یک روش برای توصیه محصول به مشتریان ارائه شده است که با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-mean و مدل RFM به تقسیم بندی مشتریان و سپس توصیه محصول به آن ها می پردازد. برای اثبات عملکرد سیستم پیشنهادی، آزمایش هایی با استفاده از داده های جمع آوری شده از شرکت «دیجی کالا» صورت گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که خوشه بندی بر اساس ویژگی های R، Fو M برای خوشه ی شماره صفر نتایج بهتری دارد. به همین دلیل، برای ترغیب مشتریان وفادار به خرید کالاهای با قیمت بالاتر، می توان از قیمتی که به خوشه شماره صفر (مشتریان وفادار) پیشنهاد می شود، بهره برد و تخفیف های ویژه ای برای این مشتریان در نظر گرفت

هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی اثربخشی درمان شناختی-رفتاری مبتنی بر تروما بر افکار خودکشی و تحریف های شناختی جوانان با سابقه خودکشی بود.روش: پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع کاربردی و شیوه انجام آن نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون و پس آزمون با یک گروه آزمایش و یک گروه کنترل و دوره پیگیری سه ماهه بود. از این رو، جامعه آماری پژوهش شامل افراد 18 تا 25 ساله با سابقه خودکشی بود که در سال 1401 به یک مرکز مشاوره و روان درمانی خصوصی در منطقه 10 تهران مراجعه کرده بودند و به شیوه نمونه گیری در دسترس تعداد 30 نفر انتخاب و به صورت تصادفی در یک گروه آزمایش (15 نفر) و یک گروه کنترل (15 نفر) گمارده شدند. سپس، روی گروه آزمایش بسته درمان شناختی-رفتاری مبتنی بر ترومای مانارینو و همکاران (2014) اجرا شد. به منظور گردآوری داده ها، ابزار پژوهش شامل پرسشنامه تحریف های شناختی الیس (2000) و مقیاس افکار خودکشی بک (BSSI) بود. برای تجزیه و تحلیل داده ها از تحلیل واریانس مختلط با اندازه گیری های مکرر و آزمون تعقیبی بنفرونی و نسخه 26 نرم افزار SPSS استفاده شد.یافته ها: با توجه به مقدار F و سطح معناداری در تحلیل واریانس با اندازه گیری مکرر در متغیر تحریف های شناختی (15/7 = F و 001/0 = P) و افکار خودکشی (40/7 = F و 001/0 = P) می توان نتیجه گرفت که مداخله به کار رفته در این پژوهش یعنی درمان شناختی رفتاری مبتنی بر تروما به عنوان متغیر مستقل به طور معناداری باعث وقوع تغییرات در متغیرهای وابسته (تحریف های شناختی و افکار خودکشی) شده است.نتیجه گیری: بر اساس یافته های موجود می توان نتیجه گیری نمود که برای درمان جوانان با سابقه خودکشی، درمان شناختی-رفتاری مبتنی بر تروما می تواند مفید واقع شود.